word2vec

word2vec 개념 word2vec은 one hot coded된 단어 representation을 기반으로 t 시점의 단어와 t-2, t-1, t+1, t+2 시점의 단어 사이의 mapping (e.g. you –> I love so much) 을 ANN으로 훈련하여 얻는 각 단어의 hidden 값. Input - Hidden - Output...

Convolution

Convolution \begin{align} (f * g )(t) & \, \stackrel{\mathrm{def}}{=}\ \int_{-\infty}^\infty f(\tau)\, g(t - \tau) \, d\tau & = \int_{-\infty}^\infty f(t-\tau)\, g(\tau)\, d\tau. \end{align} 정의 및 과정 convolution은 두 함수 와 에 대해 그 중 한 함수를 reverse하고, 즉 혹은 t...

Linear Model in R

LM in R: understanding levels, factors, & coefficients N차원의 linear 모델은 N개의 factor에 의해서만 가능하다. level이 3개 이상이 되면 regression space의 수가 늘어날 뿐 차원이 증가하지는 않는다. lm은 anova와 달리 lm의 모든 coefficient들에 대한 one-sample t-test를 통해서 p를 제공한다. 그래서...

Convolutional Neural Network

CNN CNN = Convolution + Pooling Convolution 이란? [1 0 1; 0 1 0; 1 0 1]이 filter matrix (convolutional kernel)임. convolution kernel은 original image를 convolute (sliding with overlap)함. 결과로서 convolved feature map을 만듦. filter matrix가 input의 특정 영역에 곱해지는...

간단한 Git 사용법

간단히 배우는 Git 사용법 5단계 1) CLONE - 2) cd - 3) ADD - 4) COMMIT - 5) PUSH 1. CLONE 서버 상의 저장소(repos) 복제해오기 git clone https://github.com/EMCSlabs/emcslabs.github.io.git [참고] 저장소의 주소는 Github repository 오른쪽 상단에서 쉽게 확인 가능! 2. 로컬...